Horn & Bauer: Energiekostensenkung durch intelligente Datenkonsolidierung
Datum: 18.05.2026
Die Ausgangslage: Intransparenz im energieintensiven Sektor
Für Horn & Bauer, einen führenden Spezialisten für Kunststofffolien, ist Energie nicht nur ein Betriebsmittel, sondern ein zentraler Kostenfaktor. Die Herstellung von Folien durch Erhitzen und Extrudieren erfordert immense Mengen an Strom, dessen Verbrauch je nach Rohstoff und Geschwindigkeit stark schwankt. Vor der Optimierung waren Energie- und Maschinendaten in zwei getrennten Systemen isoliert. Eine präzise Kostenanalyse pro Auftrag oder die Identifikation von ineffizienten Maschinenparametern war nahezu unmöglich.
Die Lösung: Alles aus einer Hand
Das Ziel war die Konsolidierung aller Datenströme in einem System. Mithilfe einer standardisierten Anbindungsschicht wurden 50 Maschinen an drei Standorten vernetzt. Diese Middleware holt Daten direkt von den Maschinensteuerungen, korreliert sie mit den Energieverbräuchen der Sensoren und übergibt das Ergebnis an die SAP-Schnittstellen.
Nachhaltiger Nutzen und ROI
Die Einführung ermöglichte eine völlig neue Tiefe der Prozessanalyse:
* Energiekosten-Optimierung: Durch die Zusammenführung der Daten konnten die optimalen Maschinenparameter für jede Produktvariante identifiziert und die Energiekosten gesenkt werden.
* Früherkennung von Defekten: Das Management erkannte, dass eine ungewöhnlich hohe Stromaufnahme ein präziser Indikator für einen bevorstehenden mechanischen Defekt oder Wartungsbedarf ist.
* Reduzierung der IT-Komplexität: Wo früher langwierige Einzelanbindungen nötig waren, ermöglicht die neue Standardisierung eine schnelle Vernetzung neuer Anlagen mit minimalem Aufwand.
* Predictive Maintenance: Die Maschinen senden Verschleißdaten über die Datendrehscheibe direkt an das SAP-Wartungsmodul, das automatisiert Tickets für Servicetechniker erstellt.
